Day 4
海外运营 × Codex 训练营
广告投放数据分析
ROAS 自动算
Facebook / Google / TikTok 三平台 CSV 导出 → Codex 一句话 → ROAS、CPA、扩量/拉黑建议、给老板看的 1 页周报。
讲师 Terrence
时长 90 分钟
产物 1 个 Python 分析脚本 + 1 份周报 + 1 个 Excel 报表
开场口吻：今天我们干一件每个海外运营每周都在做、但都做得非常痛苦的事——把 Facebook / Google / TikTok 三个平台的广告数据合到一起，算 ROAS（Return on Ad Spend，广告花费回报率），找问题广告组，给老板写周报。手动做一次要 3-4 小时，Codex 帮你压缩到 15 分钟。
立场：你不是程序员。今天你只需要描述"我有什么数据 + 我想要什么结果"，剩下代码细节全部交给 Codex。讲师会示范怎么"描述场景"——这是核心能力。
反复强调：你不需要看懂 Python 代码，你需要看懂结果。
Day 4 · 开场
今天结束，你能做到
- 让 Codex 读 3 个平台 CSV，自动算 5 个核心广告指标（ROAS / CPA / CTR / CVR / 分受众 ROAS）
- 自动找出 TOP 3 表现差的广告组（拉黑建议）+ TOP 3 表现好的（扩量建议）
- 生成给老板看的 1 页 Markdown 周报 + 含图表的 Excel
- 建立"描述场景 → Codex 写代码"的协作肌肉记忆，下周自己能复用
关键判断：今天的产出是能跑通的脚本 + 1 份周报。下周你拿真实数据导出来，运行同一个脚本，5 分钟出周报。
讲解节奏：四个目标递进——指标 → 优化建议 → 周报 → 方法论。前三个是"今天的产物"，第四个是"带走的能力"。
给非程序员的安全感：再强调一遍"代码细节 Codex 处理，你只需要描述场景"。
Day 4 · 开场
在开始之前——
你每周做广告分析的真实痛点
传统做法
- 从 3 个平台分别导 CSV（半小时）
- 字段名不一样，手动对齐（1 小时）
- Excel 拉 ROAS、CPA 公式（半小时）
- 肉眼找异常广告组（1 小时）
- 给老板写周报（1 小时）
⏱ 合计 4 小时 · 每周一次
Codex 做法
- 3 个 CSV 放桌面（5 分钟）
- 跟 Codex 描述场景（10 分钟）
- Codex 写脚本 + 你审核（10 分钟）
- 跑脚本 → Markdown 周报 + Excel 自动出（30 秒）
- 下周复用同一脚本（5 分钟）
⏱ 首次 25 分钟 · 后续 5 分钟
💡 核心差异：手动做是"每周重复 4 小时"，Codex 做是"第一次投入 25 分钟，后续永远 5 分钟"。
共鸣建立：先问"你们每周花多少时间做这个？"——大概率会听到"3-5 小时""一整天"。建立"我也能省下来"的代入感。
不要承诺夸张：第一次 25 分钟是真实的，因为要描述场景给 Codex。但第二周开始就是 5 分钟，因为脚本可复用。
Day 4 · 概念
5 个核心广告指标 · 老板只看这些
1
ROAS · Return on Ad Spend（广告花费回报率） = 收入 / 广告花费例：花 $100 拿回 $400 收入 → ROAS = 4.0 · 行业基准 2-4
2
CPA · Cost Per Acquisition（单次转化成本） = 广告花费 / 转化数例：花 $200 拿 10 个客户 → CPA = $20 · 越低越好
3
CTR · Click-Through Rate（点击率） = 点击数 / 展示数FB 1-2% 健康 · TikTok 1-3% 健康 · Google 搜索广告 3-5%
4
CVR · Conversion Rate（转化率） = 转化数 / 点击数电商 1-3% 健康 · SaaS 注册 5-10% · 偏低就是落地页或受众问题
5
分受众 ROAS · 按 audience（年龄/兴趣/地区）拆 ROAS 排名这是真正的优化抓手——同一广告，不同人群 ROAS 可能差 5 倍
讲解策略：5 个指标从"汇总 → 单位 → 漏斗 → 漏斗 → 切片"递进。1 和 2 是给老板看的（要不要继续投），3 和 4 是诊断用的（漏斗哪一层有问题），5 是优化用的（扩量/拉黑谁）。
不要展开讲数学：每个指标 30 秒讲完。学员只要知道"Codex 会算这 5 个"就够。
Day 4 · 数据
三个平台 · CSV 导出在哪里
Facebook Ads
Ads Manager
→ Reports → Export → CSV
选 "Performance + Audience" 模板
时间范围 Last 7 days
字段：Campaign / Ad Set / Audience / Spend / Impressions / Clicks / Purchases / Purchase Value
Google Ads
Reports
→ Reports → Predefined → Campaign performance → Download CSV
勾选 Conversion value
字段：Campaign / Cost / Impr. / Clicks / Conversions / Conv. value
TikTok Ads
Reporting
→ Custom Report → Export → By Ad Group
含 Audience breakdown
字段：Ad Group / Cost / Impressions / Clicks / Conversions / Total Value
⚠️ 字段坑：三个平台字段名完全不一样——FB 叫 "Purchases"，Google 叫 "Conversions"，TikTok 叫 "Total Conversions"。不用你手动对齐，告诉 Codex"统一字段"它会处理。
实操指引：如果学员当场没数据，准备 3 份脱敏的 demo CSV 给他们（讲师课前准备）。让大家把文件放到桌面统一路径。
关键：字段名不统一是手动派最大的痛点，强调 Codex 一句话就解决。
Day 4 · Codex
主角再亮一次
Codex 在今天
替你做什么
你描述场景：3 个 CSV 文件路径 / 你想算什么指标 / 你想要什么输出格式
→ Codex 帮你选库、写代码、跑代码、修 bug、给你结果
你看的是"结果对不对"，不是"代码对不对"。
读 CSV 自动识别列
字段对齐
算指标
出 Markdown 周报
出 Excel + 图表
给非程序员立场：Codex 不是让你学 Python——是让你不学 Python 也能用 Python 的能力。这是关键。
预告：你今天会看到我把 prompt 一段贴进去，然后 Codex 就在那里跑——你不需要打开任何编辑器。
Day 4 · Prompt
今天的核心 Prompt
复制到 Codex ↓
我有以下广告数据 CSV 文件：
- /桌面/fb-ads-week43.csv
- /桌面/google-ads-week43.csv
- /桌面/tiktok-ads-week43.csv
请帮我写脚本：
1) 读取 3 个 CSV，统一字段（spend / impressions / clicks / conversions / revenue / audience / creative_name）
2) 计算指标：ROAS / CPA / CTR / CVR / 各 audience 的 ROAS 排名
3) 找出问题广告组：spend > $50 且 ROAS < 1.5 的（建议拉黑）+ ROAS > 5 的（建议扩量）
4) 生成 1 页周报 Markdown：3 平台对比 + 优化建议 TOP 5
5) 输出 Excel：原始数据 + 分析 + 图表（用 openpyxl）
数据脱敏：所有 audience name 替换成 A1/A2/...，可放在演示用。
💡 这条 prompt 体现 5 个技巧：(1) 给文件路径 (2) 明确要的指标 (3) 给阈值（$50 / 1.5 / 5）(4) 指定输出格式 (5) 提脱敏要求
这是今天最重要的一张 slide。让学员把这段 prompt 一字不差复制下来，自己改文件路径就能用。
讲解每段为什么这么写：(1) 路径精确——不要 "我桌面那 3 个 CSV"，Codex 不知道是哪个；(2) 字段名 + 阈值——这两个是"业务规则"，Codex 没法猜；(3) 输出格式——你要 Markdown 还是 Excel 必须说清楚。
Day 4 · Prompt
Prompt 拆解 · 5 个段落，每段干一件事
1
段落 1 · 数据源告诉 Codex 文件在哪、有几个 → "我有以下 CSV 文件：..."
2
段落 2 · 统一字段三平台字段名不同 → 一句话让 Codex 对齐成统一的 7 个列名
3
段落 3 · 算指标明确要算的 5 个指标，让 Codex 知道公式和切片维度
4
段落 4 · 决策规则给阈值（spend > $50 / ROAS < 1.5 / > 5）→ Codex 才知道什么叫"差"什么叫"好"
5
段落 5 · 输出格式Markdown 周报 + Excel 报表 → 一次得到两个产物
⚠️ 非程序员最容易漏：第 4 段"决策规则"。不写阈值，Codex 就只会输出指标，不会输出建议。
讲解类比：写 Prompt 就像给同事派活——你不会说"帮我看下数据"，你会说"花 $50 以上、ROAS 不到 1.5 的标拉黑"。同事和 Codex 都需要清晰的判断规则。
反例：如果只说"分析广告数据"，Codex 会问你"分析什么"。给规则就是替它做选择。
Day 4 · Prompt
3 个非程序员最常忘的细节
✗ 常见错
- "分析下我的广告数据" → 太笼统，Codex 不知道要算什么
- "按 audience 分组" → 不指定输出，Codex 给你打印到屏幕就结束
- "找出表现差的" → 不给阈值，Codex 不知道"差"是多差
- 把 3 个 CSV 截图发给 Codex → 它读不到截图里的数字
✓ 应该这么写
- 给具体文件路径（拖到 Codex 窗口或写绝对路径）
- 明确要算哪些指标 + 公式（必要时）
- 给数字阈值（spend > $50 / ROAS < 1.5）
- 指定输出格式（Markdown / Excel / 图表）
- 提合规要求（脱敏 / 不上云 / 删原文件）
💡 记一个口诀：有什么 + 做什么 + 规则 + 要什么。四段写齐，Codex 就能一次出对。
这一页是"防呆"——预判学员会犯的错。强调"截图发给 Codex 读不到数据"——这是非技术学员的高频误区。
口诀：让大家在笔记本上抄一遍"有什么 + 做什么 + 规则 + 要什么"，下周用 Codex 时套这个公式。
Day 4 · Demo
现在 · 看一遍
讲师演示 · 10 分钟
从 CSV 到周报
接下来你不用动手，看我跑完整套流程一次。
重点观察：我每一步在说什么、Codex 给我什么、我怎么判断结果对不对。
⏱ 10 分钟观摩 · 后面 30 分钟你自己跑
演示节奏：(1) 把 3 个 demo CSV 拖到桌面让大家看到 → (2) 粘贴 prompt → (3) Codex 写脚本，逐段读关键点 → (4) 运行，给大家看 Markdown 周报和 Excel → (5) 演示一个常见 bug（比如某个 CSV 编码是 GBK），让 Codex 修。
预先准备：3 份 CSV（FB / Google / TikTok 真实结构 + 脱敏数据），讲师课前测试过 prompt 能跑通。
Day 4 · Demo
Demo Step 1 · 准备 3 个 CSV
1
三个 CSV 放在桌面同一文件夹/桌面/ads-week43/ 下放 fb-ads.csv、google-ads.csv、tiktok-ads.csv
2
打开任意一个，肉眼瞄一下看列名是什么（Spend / Cost / Amount Spent 哪个）、数据是不是空
3
记下绝对路径Mac：右键 → 拷贝路径；Win：地址栏复制；待会贴到 prompt 里
💡 小技巧：把文件夹直接拖到 Codex 窗口，Codex 会自动列出路径。比手敲快 10 倍。
讲师演示：现场拖一次文件夹给学员看，"看到没？路径已经填好了"。
常见踩坑：路径里有中文 / 空格 → Codex 会自动加引号处理，不用学员操心。
Day 4 · Demo
Demo Step 2 · 贴 Prompt 给 Codex
你说：
读这 3 个 CSV：[拖文件夹进来]
帮我算每个广告组的 ROAS / CPA / CTR / CVR，按 audience 拆 ROAS 排名。
spend > $50 且 ROAS < 1.5 标记"建议拉黑"。
ROAS > 5 标记"建议扩量"。
最后输出 1 页 Markdown 周报 + 一个 Excel（含图表）。
Codex 一般会回复：
好的，我先读取这 3 个 CSV 看下结构...
[Codex 自动跑：读取文件、识别列名、检测编码]
我注意到：
- fb-ads.csv 列名是 "Amount Spent (USD)"
- google-ads.csv 列名是 "Cost"
- tiktok-ads.csv 列名是 "Cost"
我会把它们统一映射到 spend 列。需要确认吗？继续生成脚本？
讲解：Codex 会"反问"——这是好事。说明它先看了数据再写代码，而不是瞎写。直接回复"继续"即可。
互动：让学员注意——Codex 自己发现了字段名不一致问题，这就是你不用手动对齐的原因。
Day 4 · Demo
Demo Step 3 · Codex 写脚本 + 跑出来
Codex 会自动生成一个 Python 脚本（约 80-120 行），并直接执行：
- 读 3 个 CSV，统一字段（自动识别编码 utf-8 / gbk）
- 计算每个广告组的 5 个指标
- 按 audience 拆分 ROAS，找 TOP 3 / BOTTOM 3
- 生成
week43-report.md
- 生成
week43-analysis.xlsx（含柱状图、饼图）
- 打印总结："3 平台共 47 个广告组，建议拉黑 4 个、扩量 6 个"
💡 你要做的事：打开 .md 文件读 3 分钟、打开 .xlsx 翻图表 2 分钟、确认数据合理就发给老板。
关键：Codex 不是"给你代码让你跑"，它自己跑完直接给你结果文件。强调这一点——学员不需要打开终端、不需要装 Python 库、不需要懂 openpyxl。
验收标准：桌面多了 2 个文件（.md 和 .xlsx），打开都能看。
Day 4 · 产物
老板看到的 1 页周报长这样
# Ad Performance · Week 43
## 总览（3 平台合并）
- 总花费：$12,847 | 总收入：$38,521 | ROAS 3.00
- 总转化：487 次 | CPA $26.4 | CTR 1.8%
## 平台对比
| 平台 | Spend | Revenue | ROAS | CPA |
|----------|--------|---------|------|-------|
| Facebook | $5,200 | $18,400 | 3.54 | $24.1 |
| Google | $4,300 | $13,800 | 3.21 | $22.7 |
| TikTok | $3,347 | $6,321 | 1.89 | $35.2 |
## TOP 3 优化建议
1. ⚠️ 拉黑：TikTok Ad Set "A7-US-Female-25-34" · spend $612 · ROAS 0.8
2. 🚀 扩量：FB Ad Set "A2-CA-Male-35-44" · spend $340 · ROAS 7.2
3. 🚀 扩量：Google "Branded Search" · ROAS 8.4 · 预算还有空间
## 本周观察
- TikTok 整体 ROAS 偏低（1.89），建议下周削减 30% 预算转 FB
- A2 受众在 FB / Google 都跑得好，可以测 TikTok
关键：周报是 Codex 直接出的，没有人工美化。让学员意识到——你不用再花一小时改格式。
老板视角：总览 + 平台对比 + TOP 3 建议 + 观察。这是高管 5 分钟扫完的标准结构。
Day 4 · 产物
Excel 报表 · 4 个 Sheet
1
Sheet 1 · Raw Data · 三平台原始数据合并（字段已统一）方便后续手动核查，列名一致
2
Sheet 2 · Metrics · 每个广告组的 5 个指标 + 优化标签"建议拉黑" / "建议扩量" / "持续观察" 三种标签
3
Sheet 3 · Audience · 按 audience 拆分的 ROAS 排名表A1-A20 受众 + 各平台表现，找跨平台好受众
4
Sheet 4 · Charts · 自动生成的柱状图 + 饼图平台 ROAS 对比柱状图 · 花费占比饼图 · audience ROAS 排名条形图
💡 给老板传 Excel：他要数据、要图、要明细，4 个 Sheet 一次给全。
实操提示：Codex 用 openpyxl 库生成 Excel，图表是 Excel 原生图表（不是图片）——老板可以直接编辑。
常见问题：如果学员问"为什么要 Excel 不直接 Google Sheet"——答："因为多数中国公司老板还是要 Excel 附件发邮件。需要 Google Sheet 就告诉 Codex 改成 gspread 库。"
Day 4 · 踩坑
踩坑 #1 · 字段名不一致怎么办
三个平台的"花费"列名不一样——很常见。Codex 自己能识别但有时会问你。
Codex 回复：
我看到 fb-ads.csv 有 "Amount Spent (USD)" 列，
google-ads.csv 有 "Cost"，tiktok-ads.csv 有 "Cost"。
都映射到 "spend" 可以吗？
你回复：
可以，统一成 spend。
另外 fb 的 "Purchases" 映射到 conversions，
"Purchase Value" 映射到 revenue。
💡 原则：Codex 反问就直接回答，不要让它猜。一句话解决，比手动改 Excel 列名快。
讲解：这是最常见的"对话回合"。让学员适应"Codex 反问 → 你简短回答"的节奏。
反例：如果学员不回答直接说"你自己决定"——Codex 会瞎猜，结果可能错。让 Codex 替你猜的代价是错误，不是省事。
Day 4 · 踩坑
踩坑 #2 · CSV 中文乱码
现象
Codex 跑脚本报错：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb5
原因：从中国地区平台导的 CSV 经常是 GBK / GB2312 编码，不是 UTF-8。
解决
告诉 Codex：
这个 CSV 报错 UnicodeDecodeError，
你试一下 gbk 编码？
Codex 会自动 try utf-8 → gbk → gb18030 → utf-8-sig 几种编码。
💡 更省事的方法：在原 prompt 末尾加一句"自动识别 CSV 编码"，Codex 一开始就用 chardet 库探测。
这是非程序员最容易卡住的点。强调——你不用懂什么是 UTF-8 / GBK，只要知道"报错就把错误信息贴给 Codex，让它修"。
金句：报错不是你的责任，是 Codex 的责任。你只负责复述错误。
Day 4 · 踩坑
踩坑 #3 · 没有 revenue 列怎么算 ROAS
Google Ads 默认导出可能没有 "Conv. value"，TikTok 可能只导了 "Conversions" 没导 "Total Value"。
方案 A · 重新导出
回 Ads Manager 报表设置里勾选 Conversion value / Total Value，重新导一次。
最干净。
方案 B · 让 Codex 用客单价反推
告诉 Codex："我的客单价平均 $35，用 conversions × 35 估算 revenue"
不精确但能跑通。
⚠️ 方案 B 要标注：让 Codex 在周报里写"revenue 为估算值（客单价 $35 × conversions）"，不要让老板以为是真实收入。
实战提醒：90% 的运营第一次跑都会撞上"revenue 列缺失"——因为平台默认导出不带这一列。提前预告。
方案 B 的诚实：估算值标注清楚是底线——老板看到 ROAS 4.0 但实际是 2.0 会出大事故。
Day 4 · 踩坑
踩坑 #4 · Codex 一直反问，跑不到结果
现象
Codex 每一步都问你"要这样吗？""要那样吗？"，5 分钟还没生成脚本。
原因：你的 prompt 缺关键决策点，Codex 不敢替你做选择。
解决 · 一次性给授权
你看 CSV 结构后自己判断字段映射，
不用每个都问我。
遇到不确定的就用最常见做法继续，
最后告诉我你做了哪些假设。
💡 授权技巧：加一句"遇到不确定的就用最常见做法 + 最后列出假设"——Codex 会一口气跑完，最后给你"我假设了 X / Y / Z"列表，你审核就行。
讲解：这是"老板心态"——你不会让员工每个细节都来问你。授权让员工跑，最后看他做了什么决策。用 Codex 是同样道理。
权衡：授权多了可能错；不授权慢。建议先让 Codex 跑一次假设版，看结果对不对再决定要不要细化 prompt。
Day 4 · 实操
现在轮到你
30 分钟实操
跑一遍你自己的数据
用你公司过去 1-2 周的真实数据（或者讲师发的脱敏 demo 数据）
跑完整套流程，最后产出：
1 份 .md 周报 + 1 份 .xlsx 报表
⏱ 30 分钟 · 讲师全程巡场答疑
分发数据：讲师准备 3 份脱敏 CSV（一份每个平台），让没数据的学员也能跑。
讲师巡场：30 分钟里讲师不上台，走动看每个学员屏幕。优先帮卡在前 3 步（路径 / 编码 / 字段）的人。
Day 4 · 实操
验收清单 · 你应该有的产物
- 桌面有 1 个
weekXX-report.md 文件，打开能看到三平台对比表
- 桌面有 1 个
weekXX-analysis.xlsx 文件，含 4 个 Sheet + 2 张图表
- Codex 给你的总结里包含：建议拉黑 X 个 + 建议扩量 Y 个
- 你能用 1 句话给同桌讲清楚：哪个 audience 最值得加预算、哪个该拉黑
✅ 4 个都打勾 → 今天目标达成。打不齐就举手叫讲师。
验收 = 可演示：最后一条"用 1 句话给同桌讲清楚"是关键——能讲清楚说明你理解了结果，不是只是"跑出来了"。
讲师收尾：每个学员都跑通后，挑 2-3 个学员上来 30 秒讲他们的发现。建立学员之间的同辈对比。
Day 4 · 进阶
下周你能再做的 4 件事
1
加入 LTV/CAC 计算给 Codex 你的客户 30 天复购数据 → 算每个 audience 的 LTV，CAC = CPA
2
定时自动跑把脚本部署到 GitHub Actions，每周一早上 9 点自动跑 + 发邮件给老板（Day 6 会讲到）
3
对接 Slack/飞书结果自动推送到团队群，不用手发邮件
4
多周趋势对比把过去 4 周的脚本输出合并，让 Codex 出"4 周 ROAS 趋势图"，看周环比
💡 原则：所有进阶都是在今天这个脚本基础上加 prompt，不用重新写。
埋钩子：第 2 条"自动跑"是 Day 6 的内容，提前预告让学员对后面有期待。
进阶不是必须：今天的目标是跑通第一版。这一页是给学有余力的学员看的方向。
Day 4 · 方法论
运营 × Codex · 协作的 3 条原则
- 描述场景，不要描述代码——你说"算 ROAS 找问题广告组"，不要说"用 pandas groupby"
- 给规则和阈值，不要给"看一下"——"spend > $50 且 ROAS < 1.5"，不要说"找差的"
- 报错就贴给它修，不要自己想为什么——你的责任是验收结果，不是修 bug
核心 mindset：你是需求方，Codex 是实习生工程师。需求方的本事是"描述清楚要什么"，不是"知道怎么实现"。
这是今天最重要的 takeaway。3 条原则学员能记一辈子。
类比加强：你是产品经理，Codex 是工程师。产品经理写 PRD（需求文档），工程师写代码。你今天写的 prompt 就是给 Codex 的 PRD。
Day 4 · 小结
今天 3 个 takeaway
- 广告分析不是写代码，是描述场景——3 个 CSV + 1 段 prompt + Codex = 1 页周报 + 1 个 Excel
- 5 个指标 + 阈值规则就是你的 know-how——下周换数据，脚本一字不改，结果就出来
- 你是需求方，Codex 是实习生工程师——你的本事是"想清楚要什么"，不是"会写代码"
课后作业（明天前完成）：用 Codex 把本周自己负责的真实广告数据跑一遍周报，发到课程群里（隐去金额数字）。
作业设计：让学员用真实数据跑一遍——这是把今天的方法论从"演示"变成"我的工具"的关键一步。隐去金额是合规要求。
群里互相看：学员之间互相看周报格式，会发现"原来还能这样组织"，互相启发。
Day 4 · 结束
明天 · Day 5
增长邮件自动化
1000 用户 + 5 封序列
1000 用户 CSV → Codex 分群（新用户 / 沉睡 / 高价值 / 流失候选）
→ 写 5 封个性化邮件 → 输出 Brevo 批量导入 CSV
30 分钟搞定，之前要 1 周
🙋 现在 · Q&A 时间
课后微信群答疑 · 联系讲师 Terrence
Q&A 引导：先问"今天跑通了的举手"——预期 80%。剩下 20% 单独留下来排查。
常见提问预案：(1) 我没有 Codex 怎么办（用 ChatGPT Code Interpreter / Claude Code 也能跑同样的 prompt）；(2) 数据量超大 10w 行能跑吗（pandas 撑得住，gigabyte 级别再说）；(3) 老板不让我装 Python（Codex 自带运行环境，不用学员装）。
结束："明天我们干一件更狠的——给 1000 个用户写 5 封个性化邮件。"