# Day 9 · ICP 定义 + Lead Scoring 4 维模型

> 配 `day09_leads.csv`（50 条 Auratē 批发/B2B 线索）。
> 场景：Auratē 做对 spa/美容院/零售商的批发，这些是进来的批发线索，要评分排优先级。

## day09_leads.csv 字段
`lead_id, source, company, company_size, industry, contact_method, engagement_signal, intent_keyword, email`

## 理想客户画像（ICP）
Auratē 批发最想要的客户：
- **行业**：Spa & Wellness / Beauty Retail / Salon（强相关）；Hotel/Gym 次之；Logistics 等无关
- **规模**：11-200 人最佳（有采购力又不官僚）
- **信号**：看过 pricing 页、下载过批发目录、问过 MOQ/margin
- **意向**：明确问批发价 / 想首单 / 要独家区域代理

## Lead Scoring 4 × 25 = 100 分模型

| 维度（各 25 分） | 高分(20-25) | 中分(10-19) | 低分(0-9) |
|------------------|-------------|-------------|-----------|
| **行业匹配** | Spa/Salon/Beauty Retail | Hotel/Gym/Pharmacy | Logistics 等无关 |
| **公司规模** | 11-200 | 1-10 或 201-500 | 500+ 或未知 |
| **沟通信号** | 下载目录/问MOQ/多次访问pricing | 订阅newsletter/参加webinar | 只访问一次 |
| **意向词** | 问批发价/要首单/要独家 | 比价/要私牌 | just browsing/无意向 |

## 分级标签（推回 CRM）

| 总分 | 标签 | 动作 |
|------|------|------|
| ≥ 70 | 🔥 `Hot` | 立即分配给销售，24h 内联系 |
| 40–69 | 🟡 `Warm` | 进 nurturing 邮件序列 |
| < 40 | ❄️ `Cold` | 仅保留，季度回访 |

## 产出
- `scored.csv`：每条线索的 4 维分 + 总分 + 标签
- `merged.csv`：多来源去重合并后的干净线索表
- `week_21.md`：本周线索质量报告（hot/warm/cold 数量 + 来源质量分析 + 给销售的 TOP 名单）