# Day 8 · Codex 提示词模板（工单分流）

> 用 `tickets.csv` + `分类标签与回复模板库.md`。

## 主提示词

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桌面 tickets.csv 是 200 条海外客服工单，列：ticket_id, created_at, email, language, body。
body 是多语言混合（英/西/日/葡/阿），language 列有的为空——空的你自动检测。

帮我逐条处理：
1. 检测每条工单的语言
2. 把非中文的翻译成中文
3. 按这 6 类分类：物流 / 质量 / 退换款 / 产品咨询 / 订阅账户 / 批发其他
4. 标优先级：含"过敏/红肿/刺痛/重复扣款/3周未到"等 → 紧急🔴
5. 公关风险：含"威胁公开/媒体/Twitter/律师/起诉"等 → 单独标红、不出模板回复（人工处理）
6. 按【粘贴回复模板库】生成回复初稿，要求"用户原语言 + 中文对照"两版

全部整理成 tickets_processed.xlsx，分 sheet（高紧急/中紧急/低紧急/公关风险），列：
ticket_id | 原文 | 检测语言 | 中文翻译 | 分类 | 优先级 | 回复(用户语言) | 回复(中文)
紧急工单排在最上面。
```

## 追问（运营视角）

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再给我两个统计：
1. 各分类工单占比（哪类最多 → 说明产品/物流哪里出问题）
2. 各优先级数量 + 预估处理时长
```

## 验收
- 200 条都分了类、有优先级
- 抽查阿语/日语工单：翻译对不对、回复有没有从右到左/礼貌敬语
- "过敏""重复扣款""3周未到"这几条有没有被正确标成紧急
- 公关风险 sheet 里有 8 条威胁公开/媒体/律师的工单，且这些都没自动出模板回复

## 讲师提示
`tickets.csv` 里故意混了：9 条空 language（测自动检测）、大量紧急工单（过敏/重复扣款/3周未到）、
8 条公关风险（威胁发 Twitter/找律师/曝光媒体）、批发咨询（spa，呼应 Day9）、几条好评（测"批发/其他"分类）。