# Day 3 · 用户研究报告模板（学员产出长这样）

> 学员用 Codex 分析 `raw-data.csv`（165 条竞品 Veluxe 评论）后，应产出一份这样的报告。
> 把这个模板发给学员当"目标样子"，也可以直接让 Codex 按这个模板填。

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# Veluxe 维C精华 · 用户研究报告

**数据来源**：Reddit / Amazon / TikTok 公开评论 165 条
**时间范围**：2026-04-01 ~ 2026-06-10
**分析工具**：Codex

## 一、情感分布

| 情感 | 占比 | 条数 |
|------|------|------|
| 负面 | __% | __ |
| 正面 | __% | __ |
| 中立 | __% | __ |

分平台对比（哪个平台骂得最凶）：

| 平台 | 负面占比 |
|------|----------|
| Reddit | __% |
| Amazon | __% |
| TikTok | __% |

## 二、TOP 10 用户痛点（按出现频次排序）

| 排名 | 痛点 | 出现次数 | 代表原话（直接引用） |
|------|------|----------|----------------------|
| 1 | | | "..." |
| 2 | | | "..." |
| ... | | | |

> 关键：**按频次排序**，每个痛点配 1 条真实用户原话支撑，不能是 AI 编的。

## 三、对 Auratē 的启发（产品/营销机会）

1. 竞品最大的痛点是 ____，Auratē 可以在文案里主打 ____
2. 竞品在 ____ 平台口碑最差，我们可以重点投放 / 做对比内容
3. ____

## 四、一句话结论

> Veluxe 用户最不满的是 ____，这正是 Auratē 的机会点。

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*产出文件：`user-research-report.md` + `sentiment-summary.json`（机器可读的情感统计）*